CVPR2019 | 03-17日更新6篇论文及代码汇总（图像分类、GAN、图像超分辨等）

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前段时间，计算机视觉顶会CVPR 2019 公布了接收结果，极市也对此做了相关报道：1300篇！CVPR2019接收结果公布，你中了吗？。目前官方只公布了接收论文ID列表，极市已汇总目前公开的所有论文链接及code（目前已更新185篇），今日更新论文如下：

CVPR2019 全部论文汇总：

https://github.com/extreme-assistant/cvpr2019

CVPR2019 论文解读

http://bbs.cvmart.net/topics/287/cvpr2019

1.Neural Scene Decomposition for Multi-Person Motion Capture 
作者：Helge Rhodin, Victor Constantin, Isinsu Katircioglu, Mathieu Salzmann, Pascal Fua 
论文链接：https://arxiv.org/abs/1903.05684 

2.Putting Humans in a Scene: Learning Affordance in 3D Indoor Environments 
作者：Xueting Li, SIfei Liu, Kihwan Kim, Xiaolong Wang, Ming-Hsuan Yang, Jan Kautz 
论文链接：https://arxiv.org/abs/1903.05690 

3.Learning Parallax Attention for Stereo Image Super-Resolution(图像超分辨) 
作者：Longguang Wang, Yingqian Wang, Zhengfa Liang, Zaiping Lin, Jungang Yang, Wei An, Yulan Guo 
论文链接：https://arxiv.org/abs/1903.05784 

4.MirrorGAN: Learning Text-to-image Generation by Redescription

作者：Tingting Qiao, Jing Zhang, Duanqing Xu, Dacheng Tao 
论文链接：https://arxiv.org/abs/1903.05854

5.Dense Relational Captioning: Triple-Stream Networks for Relationship-Based Captioning

作者：Dong-Jin Kim, Jinsoo Choi, Tae-Hyun Oh, In So Kweon 
论文链接：https://arxiv.org/abs/1903.05942

6.Bag of Tricks for Image Classification with Convolutional Neural Networks 
作者：Tong He, Zhi Zhang, Hang Zhang, Zhongyue Zhang, Junyuan Xie, Mu Li 
论文链接：https://arxiv.org/abs/1812.01187
源码链接：https://github.com/dmlc/gluon-cv

论文解读：图像分类算法优化技巧：Bag of Tricks for Image Classification

*延伸阅读

小Tips：如何查看和检索历史文章？

有不少小伙伴提问如何号内搜文章，其实很简单，在“极市平台”公众号后台菜单点击极市干货-历史文章，或直接搜索“极市平台”公众号查看全部消息，即可在如下搜索框查找往期文章哦~

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